Τσαφαράκης Στέλιος

Σύντομο Βιογραφικό Σημείωμα

Ο Στέλιος Τσαφαράκης είναι Αναπληρωτής Καθηγητής Ποσοτικού Μάρκετινγκ στη Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης του Πολυτεχνείου Κρήτης. Είναι Διπλωματούχος Ηλεκτρολόγος Μηχανικός και Μηχανικός Υπολογιστών του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου, κάτοχος MSc in Information Systems από το University of Southampton και Μεταπτυχιακού Διπλώματος Ειδίκευσης στην Οργάνωση και Διοίκηση από το Πολυτεχνείο Κρήτης. Ολοκλήρωσε τη διδακτορική του διατριβή με συνεπίβλεψη από το Πολυτεχνείο Κρήτης και το Université Paris Dauphine, με αντικείμενο τον βέλτιστο σχεδιασμό σειράς προϊόντων και την ανάλυση καταναλωτικής συμπεριφοράς. Έχει μακρά διδακτική εμπειρία σε προπτυχιακά και μεταπτυχιακά προγράμματα, σε αντικείμενα όπως Μάρκετινγκ, Συμπεριφορά Καταναλωτή, Τεχνητή Νοημοσύνη, και Ανάλυση Αποφάσεων. Είναι Διευθυντής του Μεταπτυχιακού Προγράμματος Technology and Innovation Management και του Εργαστηρίου Συστημάτων Διοίκησης.

Η ερευνητική του δραστηριότητα εστιάζει στη σύνδεση μάρκετινγκ, επιχειρησιακής έρευνας, τεχνητής νοημοσύνης και αναλυτικής δεδομένων, με πάνω από 30 άρθρα σε διεθνή επιστημονικά περιοδικά, όπως τα Journal of Service Research, International Journal of Research in Marketing, European Journal of Operational Research, Industrial Marketing Management, Expert Systems with Applications, Annals of Operations Research και Journal of the Operational Research Society. Εργασίες του έχουν παρουσιαστεί σε διεθνή συνέδρια όπως τα AMA, GMC, EMAC, BAM και IEEE.

Είναι κριτής σε διεθνή ακαδημαϊκά περιοδικά και έχει επιβλέψει διδακτορικές διατριβές, καθώς και μεγάλο αριθμό μεταπτυχιακών και διπλωματικών εργασιών. Έχει συμμετάσχει ή υπάρξει επιστημονικός υπεύθυνος σε πάνω από 10 ευρωπαϊκά και εθνικά ερευνητικά έργα, καθώς και μέλος επιτροπών αξιολόγησης ερευνητικών προγραμμάτων.

Ερευνητικά Ενδιαφέροντα

Ποσοτικό Μάρκετινγκ, Συμπεριφορά Καταναλωτή, Βέλτιστος Σχεδιασμός Σειράς Προϊόντων, Τμηματοποίηση Αγοράς, Τεχνητή Νοημοσύνη στο Μάρκετινγκ, Αλγόριθμοι Βελτιστοποίησης, Μηχανική Μάθηση, Ανάλυση Κειμένου και Συναισθήματος